Revise cada diff contra um conjunto de regras versionado. Cada achado cita um ficheiro e uma linha que existem no seu diff. Quando a camada de modelo esta indisponivel, o ReviewPilot AI devolve o resultado deterministico em vez de aprovar em silencio.
Para equipas que submetem muitos PRs e precisam de revista consistente, nunca aprovação silenciosa.
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Principais conclusões

Temas de suporte à decisão — não um aprovador único ou certificação de segurança.
ReviewPilot AI runs a fail-closed first-pass review on a pasted pull-request diff — style, complexity, security, and maintainability — against a versioned, executable rule set. Findings only exist for lines present in the diff.
Controlador / Operador — O ReviewPilot AI le apenas o diff que envia. Valores com formato de segredo sao mascarados no relatorio em vez de serem repetidos.
Quem está disponível muda o que é detectado.
Algumas ferramentas aprovam quando o modelo está desativado — arriscado.
As sobrescritas seniores não ensinam a próxima revisão.
Os resultados se espalham por comentários sem um rastro.
Revisão de primeira passagem com falha fechada — não apenas um aprovador.
Mesmos controles em cada PR, todos os tempos.
IA desativada significa revisão humana, não aprovação silenciosa.
Comentários de senior aprimoram as futuras passagens.
Demonstração é rotulada; revisão ao vivo precisa de Aplicativo + chave.
Concebido para equipas que enviam muitos PRs e necessitam de uma revisão auditável e de falha fechada.
Mesmos controles em cada PR, todos os tempos.
IA desativada significa revisão humana, não aprovação silenciosa.
Comentários de senior aprimoram as futuras passagens.
Demonstração é rotulada; revisão ao vivo precisa de Aplicativo + chave.
A ReviewPilot AI segue o mesmo fluxo em cada execução. O conjunto de regras é versionado, cada achado traz uma citação e a passagem falha fechada se algo estiver a faltar.
Dê à ReviewPilot AI o diff de um pull request e escolha um foco de revisão. Não é necessário ligar o repositório nem integrar agentes.
Cada linha adicionada é verificada contra o conjunto de regras e cada achado traz uma citação e uma gravidade.
A ReviewPilot AI devolve os achados como apoio à decisão da primeira passagem. Revisores humanos continuam a ser o controlo, e pode exportar o relatório.
Cada repositório tem um risco diferente. O mesmo conjunto de regras versionado revisa todos eles.
A ReviewPilot AI dá a cada diff uma primeira passagem consistente, para que revisores seniores usem o seu julgamento nas decisões difíceis.
or generate below.
A ReviewPilot AI não publica contagens de clientes nem citações inventadas. Depoimentos verificados aparecerão aqui quando clientes reais autorizarem, e cada citação terá data e autoria.
Julgue a ferramenta em vez do nosso marketing: cole acima o diff de um pull request e veja o que ela encontra nas suas próprias linhas alteradas. Nada aqui é inventado.
O ReviewPilot AI redige os achados de primeira passagem. Os humanos continuam a ser o filtro, e nada e fundido automaticamente.
O que cada plano inclui — as cotas refletem os limites de uso justo aplicados.
| Dimensão | Free | Pro | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Utilização | |||
| Execuções de IA | 3/dia · 15/mês | 40/dia · 300/mês | 200/dia · 3.000/mês |
| Exportação de relatório | Com marca d'água | Exportação limpa | Exportação limpa |
| Registo de auditoria | Não incluído | ✓ Incluído | ✓ Incluído |
| Guardrails | |||
| Severidade por achado | ✓ Incluído | ✓ Incluído | ✓ Incluído |
| Citações por linha | ✓ Incluído | ✓ Incluído | ✓ Incluído |
| Execuções com versão fixa e auditáveis | ✓ Incluído | ✓ Incluído | ✓ Incluído |
| Relatório exportável | ✓ Incluído | ✓ Incluído | ✓ Incluído |
| BYOK (chave do seu LLM) | Não incluído | Não incluído | ✓ |
| SSO | Não incluído | Não incluído | Roadmap |
| Suporte e conformidade | |||
| Suporte | Comunidade | Prioridade | SLA Personalizado |
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O ReviewPilot AI executa um conjunto de regras deterministico versionado sobre o diff unificado que voce cola, com uma passagem semantica opcional assistida por modelo. Falha de forma fechada e nunca aprova em silencio.
Nao. Os resultados sao achados de apoio a decisao provenientes de um conjunto de regras deterministico. Os seus proprios revisores confirmam tudo o que e publicado. Nao alegamos qualquer certificacao ISO ou regulamentar.
Sim. Os planos self-serve cancelam quando quiser; o acesso continua até ao fim do período.
Não. Comece com registo por e-mail ou modo Demo no studio e faça upgrade quando estiver pronto.
Não para Free/Pro. As execuções de IA estão incluídas no plano (fair use) através da nossa chave de plataforma. A Enterprise pode opcionalmente trazer a própria chave OpenAI (BYOK) — configure em /settings (a chave permanece apenas no servidor).
O Pro inclui cerca de 300 gerações de IA/mês (mais um tecto diário) no gpt-4o-mini. Se atingir o limite fair use, o Studio devolve um resultado mock/demo até ao reinício diário ou mensal — ou faça upgrade / use Enterprise BYOK para maior volume.
Os pagamentos são processados pela Waffo Pancake (merchant of record).
Recebe confirmação de acesso; o fulfillment é rastreado via webhook + registos de encomenda.
Um diff unificado colado no estudio, mais o foco de regras que seleciona.
Não. É ajuda de redação. Políticas devem ser revisadas por counsel e risk owners.
Ative Demo sem IA ao vivo; o modo ao vivo precisa de uma chave configurada.
O modo demo e assinalado. A passagem deterministica nao precisa de chave de API, enquanto a passagem semantica opcional precisa de uma chave de modelo configurada.
Execuções armazenam rulesetVersion e runId para rastreamento de mudanças.
Engenheiros de plataforma e compliance que definem guardrails de agentes antes da produção.
| Dimensão | Manual | ReviewPilot AI |
|---|---|---|
| Speed | Horas a dias | Minutos por execução |
| Consistency | Varia conforme a pessoa | O mesmo conjunto de regras em cada execução |
| Output | Free-form | Resultado estruturado e exportável |
| Ideal para | Aprovação final | Apoio à decisão na primeira passada |
Quando não usar: Mantenha pessoas no caminho crítico para alterações sensíveis à segurança e decisões de arquitetura. A ReviewPilot AI vê apenas o diff que cola, nunca o repositório inteiro. É a primeira passagem, não o único aprovador, e é fail-closed.
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